となりの会社さんから、赤みが強い紫陽花をいただきました。我庭の紫陽花は青ばかりなので、嬉しくてさっそく玄関に活けては写真をパチパチ。頂いた紫陽花は、鮮やかな赤葡萄色で、青とのコントラストが美しいです。

　この色を見るといつも思い出すのが『私のお客様が好きなピンクはこれじゃないのよね』という言葉。

　とある雑貨店のオーナーさんがふと仰った一言です。

　通販サイトのメインカラーを選んでいる時でした。濃いめのピンクから薄めのピンクまで、いくつかバリエーションを展開して居る際に、赤葡萄色の資料を持ち上げながら、

『私のお客様が好きなピンクはこれじゃないのよね』と仰ったのです。

　その雑貨店のオーナーさんの頭の中には、得意客が好む雑貨・好む雰囲気・好むテイスト・好むであろうイラストや色・書体・店内で流す音楽、香り、話題に至るまで、あらゆるイメージが明確にありました。

　目の前に一人のペルソナ像がありありと浮かび上がる程、顧客研究を重ねてきたのでしょう。彼女の顧客研究の深さや熱心さ、なぜなぜと問いを繰り返す姿勢に何度も驚かされ、私も随分と影響を受けました。

うちの娘が生まれた頃の話なので・・・もう17年以上前ですね。今ほどペルソナという言葉が定着していなかったように思います。

理想のお客様をイメージするのは大事。でも理想だけではだめ。
目の前に居るお客様が答えをくれる。
現実はヒントに溢れている。
見えている世界を作っているのは自分達なのだ。

女性にものを売るということはどういう事か？いろいろと考える機会や、大事な事を教えていただきました。

赤葡萄色は私にとって感慨深い色です。

投稿赤葡萄色を見ると思い出す「私のお客様が好きなピンクはこれじゃない」はTaniweb制作の最初に登場しました。

ユーザー（顧客）の行動を、展開図にしたものをカスタマージャーニーマップと呼びます。

みた自社の商品やWEBサイトを

自社の商品やWEBサイトをユーザー視点から見直すために活用されるものです。

投稿《記入シート》カスタマージャーニーマップはTaniweb制作の最初に登場しました。

ターゲットの層が確定したら、その層の中からペルソナを浮き彫りにしていきましょう。

ユーザー像にリアリティを持たせることで、より行動イメージを掴みやすくなります。

投稿《記入シート》ペルソナ詳細設定はTaniweb制作の最初に登場しました。

AI時代のペルソナ設定術
顧客研究に欠かせない「ペルソナ」を設定する

WEBサイトを設計する上で、顧客の興味を探るという作業は欠かすことができないものです。何に興味を持っているのか？どんなニーズが埋まっているのか？それを端的に表す単語は何か？

探すことは想像することでもあり、それは創造することに繋がっていきます。

ペルソナを決める理由は、訪問してくれるユーザーの中で、最も多いと思われるタイプを絞り、そのユーザーの行動パターンを想像することで、WEBサイトの運営手法を具体化するのに役立てたいからなんです。

どんなユーザーにどんな情報を伝えてゆけば上手くゆきそうか、ペルソナがあることで検討が進みます。

2026年最新版
今、ペルソナ設定をアップデートすべき

2016年にペルソナを設定し、2021年にその情報を更新しました。その当時よりも情報が溢れ、ユーザーの悩みはより細分化されて来ています。データの取り扱いも強力に進化しました。これまでは「想像」で補っていた部分を、AI（GeminiやChatGPT）を使って「可視化」できるようになったのです。

今までにないスピードで、且つ「独りよがり」ではない客観的なペルソナが、作業時間1/10で作れるようになりました。

この環境を上手く活用して、これまでよりアップデートされたペルソナを設定いたしましょう。

まずは、これまでのペルソナ作成手順

実際にペルソナを作成していきましょう。

印刷物とは違い、WEBサイトの場合アクセスされた履歴などのデータを活用することができます。

どんなキーワードでどの年齢層の人が最も多く訪問しているなど、アクセス解析でかなりのことが判別します。

ペルソナを設定した後、実測のデータと照合し、常に顧客が求めているニーズは何か？方向性が間違っていないかを確認するための、元データとして活用しましょう。

次は、AIとペルソナを設計してみましょう。まずは「ターゲット」と「ペルソナ」の違いを再確認しておきましょう。

新しいAI時代におけるペルソナ設定術

ペルソナの「仮説・検証・更新」の作業が、格段にやりやすくなっている昨今。AIをフル活用し、ペルソナ＝「検索意図 × 状態」まで深堀りしないと、勿体ない状況です。

【実践】AIを使って5分でペルソナを作る３ステップ

20年以上ブログを書き続けてきた経験から、「たった一人」に向けて書くことが、結果として検索（SEO）にも強い記事を生むと実感しています。ペルソナの設定は、その方のお悩みや検索ワードなどまで深堀りする必要があると思います。

結論から云うと、精度の高いプロンプトで土台を作り、会話形式で深掘りするという二段構えが最も効率的で、かつ納得感のあるペルソナができあがります。

ペルソナ設計は思考設計なので、どっちか片方だけだと弱いです。

精度の高いプロンプトで土台を作り、会話形式で深掘りするという二段構えが最も効率的で、かつ納得感のあるペルソナができあがります

まずはプロンプトに当てはめて骨組みを作り、そのあとは友達とチャットするみたいにAIに質問を投げかけてみてください。AIが返してくる『意外な悩み』の中に、あなたの新サービスや記事のヒントが隠れているはずです。

AIが作ったペルソナはあくまで「平均値」です。ちゃんと、これまでのクライアントワークで感じた「生の声」や「感情の機微」というヒューリスティックな部分を追加する事で、血の通ったペルソナになります。

カスタマージャーニーマップまで紐づけしましょう

ペルソナが「どのSNSで」「どんなキーワードで」検索するかまでAIに予測させ、カスタマージャーニーマップ作りにも活かしましょう。（別記事で解説しています）

最終的には、ユーザーの要望を先回りして情報を置く「コンテンツマーケティング」に繋がっていきます。

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投稿AI時代のペルソナ設定術はTaniweb制作の最初に登場しました。

なぜWEBサイトを作るのか？目的と課題を考える

WEBサイトを取り巻く環境は、10年で大きく変わりました。

この記事を最初に公開したのは２０１６年でした。2016年当時、「なぜWEBサイトが必要か？」という問い自体、多くの企業にとって切実なテーマでした。それから10年、スマートフォンの普及、SNSの多様化、そして生成AIの台頭によって、WEBサイトの役割は根本から変化しています。

今や問いは「作るかどうか」ではなく、「どのような目的で、何のために作るか」です。

何のためにWEBサイトを制作するのでしょうか。

ビジネスのためなら、商品やサービスを告知するため、販売のため、消費者とのコミュニティーとして、人材採用のため。趣味やサークルなら、活動の報告のため、仲間集め、情報共有の場・・・などなどが多いのではないでしょうか。10年前と変わらない目的に見えますが、その中身と手段は大きく変わっています。

何か目標や目的があって、WEB周りを整えるのですから、達成するサイトができあがるように取り組む必要があります。最近は、目的も多様化してきて様々な分野で活用が期待されていますから、大きく分類してみましょう。

目的があって手段がある

目的があって、手段がある。

「目的があって、手段がある」という原則は今も変わりません。しかし、手段の幅が格段に広がったことで、かえって目的を曖昧なままにしてはいけない理由が強まっています。

ツールが豊富になるほど、「なんとなく作る」サイトと「明確な目的で作る」サイトの差は開く一方です。

まずは目的のリストアップを行いましょう。御社ならではのWEBで展開したいことと、解決したい課題が必ずあるはずです。

2026年に押さえておきたい新しい視点

① SNSだけでは不十分

SNSは集客力が高い反面、プラットフォームのアルゴリズム変更・アカウント凍結・サービス終了のリスクがあります。自社WEBサイトは自分たちがコントロールできる唯一の情報拠点です。SNSは「入口」、WEBサイトは「本拠地」という位置づけが重要です。

② 生成AI時代のSEO（AEO：Answer Engine Optimization）

ChatGPT・Gemini・Perplexityなどの生成AIが検索の入口になりつつある今、「AI に正しく引用・紹介されること」が新しいSEOの目標になっています。そのためには、自社サイトに明確で信頼性の高いテキスト情報を置いておくことがより重要になっています。

③ WEBサイトはAI活用の起点になる

問い合わせ対応チャットボット、AIによるコンテンツ提案、パーソナライズ表示など、自社サイトにAIを組み込む事例が急増しています。WEBサイトは「掲載するだけの場所」から、ビジネス自動化の起点へと進化しています。

④ モバイルファースト・コアウェブバイタルは前提

2016年当時は「スマホ対応を考えよう」という段階でしたが、今やモバイルファーストは当然の前提です。Googleが重視するCore Web Vitals（表示速度・操作性・視覚安定性）を満たしているかどうかが、検索順位と直接つながります。

課題を洗い出す── KPT分析は今も有効

現在WEBサイトを既に持っていて、リニューアルを考えているなら、課題も一緒に洗い出しておきましょう。こういう時のフレームワークとして、KPT分析を使うのをおすすめいたします。

KPT分析

KPTとは、振り返り手法のひとつで、「Keep（このまま継続すること）」「Problem（課題）」「Try（解決策）」という3つの項目を書き出し、戦略に活かすというやりかたです。続けることで、改善ポイントも見えるし、精度もあがると思います。PDCAを回すのに役立ちそうですね。

2026年版・よくある問題

• スマートフォンで見にくい
• 表示が遅い SNSに力を入れすぎて、自社サイトが放置されている
• 問い合わせ数は多いが、成約につながっていない
• アクセス解析を見ていない（Googleアナリティクス4への移行ができていない）
• AIに会社情報が正しく認識されていない

SWOT分析ももちろん有効

2016年に紹介した分析ですが、2026年もまだまだ有効です。自社の現状を「強み・弱み・機会・脅威」の4軸で整理するSWOT分析は、WEB戦略の上流工程として今も主流の手法だと思います。

特に「機会」の視点では、AI活用の普及・インバウンド増加・EC市場の拡大など、業種によってはかつてない追い風が吹いている分野もあります。自社にとっての追い風を見逃さないためにも、外部環境の分析は欠かせません。

まとめ・・・問いを立て直す

10年前、WEBサイトは「あるべきもの」でした。 今のWEBサイトは「経営・マーケティングの中核インフラ」です。

「なぜ作るのか？」という問いは変わりませんが、答えの質が問われる時代になっています。

• ・目的を明確にする
• ・課題を数値で捉える（KGI・KPIの設定）
• ・SNSや生成AIとの連携まで設計する
• ・作って終わりでなく、運用・改善を前提にする

これらを踏まえた上で、制作会社と一緒に「目的から逆算したWEBサイト」を作ることが、今の時代に求められています。

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